热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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A股上市公司回购潮再起：前5月合计回购金额同比翻两倍，药明康德、三安光电、宁德时代居前

上海 - 2024年6月17日，A股上市公司回购潮再起。据新华财经统计，截至2024年5月31日，A股已有1502家上市公司实施回购，数量较去年同期上升168.69%；回购金额合计达861.79亿元，同比上升215.25%。

这一回购力度远超此前市场预期。Wind数据显示，截至2024年5月20日，A股上市公司年内预告回购金额合计仅为2761亿元。

从行业分布来看，医药生物、电子、新能源等行业回购热情较高。医药生物行业回购金额居首，达到218.8亿元，同比增长314.59%；电子行业回购金额为175.6亿元，同比增长256.9%；新能源行业回购金额为129.4亿元，同比增长414.22%。

从回购金额来看，药明康德、三安光电、宁德时代位居前三。药明康德回购金额达110亿元，三安光电回购金额为78.5亿元，宁德时代回购金额为75.7亿元。

业内人士认为，A股上市公司回购潮再起主要有以下几个原因：一是A股市场估值水平相对较低，回购性价比较高；二是上市公司业绩向好，盈利能力增强，有条件回馈股东；三是监管层鼓励上市公司回购股份，以维护市场稳定。

回购是对投资者的一种利好行为，可以提升公司股价，改善公司治理结构。不过，投资者在投资时也应注意，并非所有回购都具有积极意义，应理性分析公司回购的原因和目的。